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Post by account_disabled on Jan 31, 2024 2:48:22 GMT -7
类似人类的文本作为响应。 变压器型号 大型语言模型属于称为“变压器模型”的系统家族。 这种架构最初于 2017 年提出,随后被开发用于分析现有文本并生成新内容。 Transformer 模型是强大的语言引擎,可以将句子分解成小块,消化每个块的含义,然后将它们重新组合成连贯的文本。 这一机器学习的突破为法学硕士铺平了道路,法学硕士采用了变压器概念并运用它,将其扩展到令人难以置信的规模。 LLM 吃掉了互联网吗? 我们现在使用的大型语言模型已经在海量文本上进行了训练。 您偶尔可能会听说他们“阅读了整个互联网”。虽然这可能不完全正确,但它可以很好地了解它们的大小。 经过如此庞大的数据集的训练,法学硕士已经吸收了语法规则、词汇和语言的细微差别。 凭借这些丰富的知识,它们可以帮助我们写作、回答问题、做出预测,甚至理解单词背后的情绪。 最好的部分?它们不断改进,使其成为数据分析领域及其他领域不可或缺的工具。 2. 7个流行的大语言模型示例 好的,我们已经了解了什么是大型 电报数据库 语言模型。但有哪些例子呢? 毫无疑问,您一定听说过 ChatGPT 和 Google 的 Bard 等人工智能助手。然而,这些家喻户晓的名字仅仅代表了该技术的交互式前端——使它们可供所有人使用的界面。 这些可访问的前端背后隐藏着各种大型语言模型。有些是开源的,有些是私人开发的。以下是七个著名的: GPT(生成式预训练变压器) 著名LLM,ChatGPT的标志。 GPT 系列模型由 OpenAI 开发,是功能强大的语言模型,以其生成连贯且上下文相关的文本的能力而闻名。 ChatGPT于 2022 年 11 月推出时, 首次与 ChatGPT 相关的模型是 GPT-3。同时,较新的GPT-4 在解决复杂问题时更加准确、更具创造性和可靠性。未来的模型无疑将进一步完善 GPT 的能力。 拉MDA 来自 Google 的 Bard AI 工具的屏幕截图,使用 LaMDA LLM。 LaMDA是Google开发的大型语言模型。 它的设计与 OpenAI 的 GPT 模型类似,旨在通过其Bard工具与 Google 搜索用户进行更细致、更连贯的对话。 Bard 推出后六个月内,该技术背后的 LLM 被 Google 更复杂的 PaLM 2 模型所取代。随着技术的进步,这无疑将再次更新。 骆驼 Meta 基于其法学硕士的 Llama 2 AI 工具的屏幕截图。 LLaMA(多语言受众语言模型)是Meta(原Facebook)进军大语言模型市场的入口之一! 它是最早提供多语言通信的专有模型之一,消除了语言障碍,使跨语言对话更加顺畅。与迄今为止我们列表中的其他条目不同,它仅用于非商业研究目的。
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